精益質量管理_精益管理大師_3A精益管理顧問

 

  一、什么是精益質量管理?

  精益質量管理是在精益生產相關理論方法基礎上,吸收其他關于作業系統綜合改善的相關理論和方法形成的管理模式。精益質量管理是圍繞生產作業系統質量、效率、成本綜合改善這個目標,吸收借鑒精益生產、六西格瑪、ISO9000體系的優秀成果,并結合我國企業的實際情況而形成的。精益質量管理由五大子系統組成,分別為員工職業化、生產系統化、工序標準化、度量精細化、改進持續化,這五方面是企業推行精益質量管理的五大法寶。這五大法寶各自又由相關要素組成,對關鍵質量指標持續系統改進,追求達到卓越標準,是企業提高經營績效的重要戰略。

  二、精益質量管理模型

  概述:

  圍繞生產與質量主題,目前國內外已形成了多種理論和方法。最引人注目的當屬ISO9000質量管理體系、精益生產管理(Lean Production)、六西格瑪管理(Six Sigma)。ISO9000質量管理體系十多年來在國內受到企業熱捧,證書需要是重要原因,但不可否認ISO9000質量管理體系自身的科學性和應用價值。精益生產管理與六西格瑪管理近年來在國內受到追捧,精英企業理論實踐一體的明星示范效應功居至偉,其理論方法的實用價值功不可沒。

  上面所提到的三種理論方法盡管在我國應用過程中存在一些不足和偏差,但各自均是值得深入研究和應用的管理模式。我們應看到,這三種理論方法均是舶來品,是西方先進企業管理精華的提煉,雖然科學的理論方法不應有國界之分,但管理學科本身所具有的軟性和彈性特征,使我們在借鑒應用這些理論方法時有必要結合國情。從我國企業普遍管理狀況和管理方法需求出發,對有關理論方法進行創新探索應該是有必要的。

  從生產系統綜合改善的角度,精益生產管理、六西格瑪管理理論方法可以有效結合,ISO9000質量管理體系有關思想也可借鑒其中。此種結合就是華安盛道研究倡導的精益質量管理模式(Lean Quality)。如下圖所示:

精益質量管理

  精益質量管理由五大子系統組成,分別為員工職業化、生產系統化、工序標準化、度量精細化、改進持續化,這五方面是企業推行精益質量管理的五大法寶。這五大法寶各自又由相關要素組成,從而使精益質量管理形成體系。精益質量管理模式是圍繞生產作業系統質量、效率、成本綜合改善這個目標,吸收借鑒精益生產、六西格瑪、ISO9000體系的優秀成果,并結合我國企業的實際情況而形成的。

  三、精益質量管理對象

  精益質量管理研究目的是質量、效率、成本的綜合改善,基于制造企業質量、效率、成本影響因素的分析,可以得出相應的管理重點。作業工序是基本生產單元,是形成產品的基本過程,對產品質量有著關鍵影響。除顯著影響質量外,作業工序對生產效率、生產成本均有直接影響,它是精益質量管理的基礎關鍵點,其管理的重點是質量。作業系統由作業工序組成,其結構和布局對生產效率有著關鍵影響,進而對生產成本有著直接影響,也影響到產品質量。作業系統管理的重點是效率。精益質量管理研究對象是作業系統和作業工序,“精益”的研究重點是作業系統,重點是效率改善,核心工具是“jit指令”;“質量”的研究重點是作業工序,重點是質量改善,核心工具是“cpk指標”,即工序能力評價指數!熬妗迸c“質量”研究中均要綜合促進成本的改善,并通過自身的改善達到成本的改善。

  針對作業工序的質量改善是精益質量管理的重點之一,是推行精益質量管理的切入點,也是精益質量管理推行成功的前提條件。對制造企業而言,質量是效率的基礎,質量也是成本的基礎。通過作業工序質量的改善,實現精益質量的基礎保障之后,過渡到作業系統精益的改善,總體實現作業系統和作業工序質量、效率、成本的改善。由于作業系統和作業工序與外圍管理的互動關系,通過對作業系統及作業工序的精益質量管理,可進一步實現外圍管理系統改善。

  四、精益質量管理基本工具介紹

  結合前面所提精益質量管理兩層次任務,對基本任務而言,支持工具重點是直方圖和控制圖,相關理論是統計過程控制,即SPC;對第二層任務而言,在前面工具基礎上,重點是6西格瑪管理理論和方法。

  1、直方圖簡介

  直方圖是將質量數據按順序分成若干間隔相等的組,以組距為底邊,以落入各組的數據頻數為依據,按比例構成的若干矩形條排列的圖。

  直方圖的典型作用包括:觀察與判斷產品質量特性分布狀況;通過直方圖形狀,判斷生產過程是否正常,判斷工序是否穩定,并找出產生異常的原因;計算工序能力,估算生產過程不合格品率。

  在生產過程是否正常的判斷上,通過直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括:正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過已總結出的不同形狀常見質量原因,這為迅速發現和解決質量問題提供了重要途徑。

  對正常型直方圖再進一步與公差限的結合,可直觀快速的判斷工序能力和質量狀況,直觀發現工序異常。如典型圖形有:理想型、偏心型、無富余型、富余型、能力不足型。

  2、控制圖簡介

  控制圖是畫有控制界限對生產過程中產品質量進行控制的一種圖?刂茍D是直方圖的一種變形,其將直方圖順向轉90度再反轉,再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統計量的均值,上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標準差。

  當生產中不存在系統誤差時,產品質量特性(總體)服從正態分布,樣品值出現在均值加減3σ范圍內的概率為0.9973。根據相關統計定理,如果生產處于受控狀態,則認為樣品值一定落在此3σ范圍內。

  控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列或樣本序列,通過觀察樣本點相關統計值是否在控制限內以判斷過程是否受控,通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發現異常?刂茍D較直方圖在質量預防和過程控制能力方面大為改進。

  控制圖的主要用途有:分析判斷生產過程是否穩定;及時發現生產中異常情況,預防不合格品產生;檢查生產設備和工藝裝備的精度是否滿足生產要求;對產品進行質量評定。

  3、六西格瑪管理簡介

  在6西格瑪管理中,通常使用西格瑪水平Z作為滿足顧客要求程度的質量水平度量。西格瑪水平是綜合了標準差與公差限的計算值,公式為Z=(USL- LSL)/2σ,即顧客要求的公差限除以兩倍標準差。由于顧客要求是不斷提高的,即公式中分子所代表的公差將不斷減少,要求標準差應不斷降低,以適應顧客要求提高企業質量競爭力。

  達到6西格瑪水平是指Z等于6。用正態分布來解釋,就是在正態分布單側從均值到公差上限或下限范圍內可容納6個標準差;傳統控制圖理論則是單側3個標準差,不合格率控制在0.27%水平。6西格瑪管理對控制圖3倍控制限進行了徹底突破,將西格瑪水平指標由3提高到6。我們應認識到,以3西格瑪水平為標準的控制圖及統計過程控制SPC理論和方法,在實際中仍是有效的。隨著西格瑪水平的提高,3倍標準差的控制限區間得到不斷壓縮,通過控制圖仍能有效發現質量異常。

  Z還有另一種表達形式:用百萬分之缺陷率(ppm)來表示。一個服從正態分布的過程,其超出規范限的缺陷百分比與西格瑪水平是一一對應的。根據這個規律,我們可以通過測量缺陷的比率,估算過程的西格瑪水平Z,并以此考察過程滿足顧客要求的能力。

  當分布中心無漂移時,即樣本均值與分布中心重合時,3西格瑪水平對應的不合格率為0.27%,即2700ppm;6西格瑪水平對應的不合格率為十億分之二,即0.0024ppm。分布中心無漂移為理想狀態。當分布中心上下漂移1.5σ時,3西格瑪水平對應的不合格率為66807ppm;4西格瑪水平為 6210ppm;5西格瑪水平為233ppm;6西格瑪水平為3.4ppm。GE采取了上下漂移1.5σ來設定西格瑪標準,6西格瑪水平為3.4ppm。這成為6西格瑪管理的默認標準。

  在企業追求由3西格瑪向6西格瑪的過程中,每提高1個西格瑪水平,質量水平均呈數十倍的改善。據研究,對一個3西格瑪水平的企業來說,提高一個西格瑪水平可獲得下述收益:利潤率增長20%、產出能力提高12%—18%、減少勞動力12%、資本投入減少10%—30%。

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